***ATENCIÓN: Si eres estudiante o profesional interesado en adquirir nuevos conocimientos para el estudio del Medio Ambiente y la Biodiversidad, entonces esta es tu gran oportunidad…
Super pack en medio ambiente y biodiversidad
Descubre la forma más práctica y robusta para utilizar R en el análisis de datos y los Sistemas de Información Geográfica para estudiar el Medio Ambiente y la Biodiversidad.
TEMARIO DE ESTUDIO
MODELADO NICHO ECOLÓGICO CON MAXENT Y R
¿Sabías que el modelado de nicho es sin duda, una de las habilidades más importantes para un profesional interesado en la conservación de la biodiversidad?
| 1.1. Bienvenida al curso |
| 1.2. Presentación estudiantes |
| 1.3. Uso de la plataforma |
| 2.1. Biodiversidad y Bigdata |
| 2.2. Qué es un modelo de nicho |
| 2.3. Aplicaciones |
| 3.1. Conceptos de nicho |
| 3.2. El concepto de área de distribución |
| 3.3. La dualidad de Hutchinson |
| 3.4. Práctica: Dualidad de Hutchinson (demostración) |
| 3.5. Métodos para estimar areas de distribución |
| 3.6. Las unidades de modelado ¿Qué estamos modelando? |
| 3.7. El diagrama BAM y sus configuraciones |
| 3.8. Algoritmos |
| 3.9. MAXENT |
| 3.10. Elipsoides |
| 3.11. MDE vs MNE |
| 4.1. ¿Qué son los SIG? |
| 4.2. Coordenadas, Sistema de coordenadas de referencia, uso de GPS |
| 4.3. Teoría: Formatos vectorial y raster |
| 4.4. Introducción a la interfaz de Arcgis |
| 4.5. Práctica: Formatos vectorial y raster (cargar archivos) |
| 4.6. Práctica: Edición y creación de shapefile, simbología de capas raster |
| 4.7. Práctica: Cargar puntos al arcgis desde una base de datos |
| 4.8. Herramientas básicas para MNE |
| 4.9. Práctica: SDM Tools |
| 5.1. Beneficios de usar R como SIG |
| 5.2. Instalación de R y paquetes |
| 5.3. Práctica: Ejercicos básicos de R |
| 5.4. Práctica: Manipulación de dataframes |
| 5.5. Práctica: Estadisticos descriptivos |
| 6.1. Portales y tipos de datos |
| 6.2. Práctica: Descarga de datos de presencia 1 |
| 6.3. Práctica: Descarga de datos de presencia 2 |
| 6.4. Preprocesamiento de datos |
| 6.5. Práctica: Preprocesamiento 1: Georreferenciación |
| 6.6. Práctica: Preprocesamiento 2: Atípicos climáticos y geográficos |
| Ejercicio estudiantes: estudio de caso |
| 7.1. Tipos de variables |
| 7.2. Calidad de la información, resolución espacial y temporal |
| 7.3. Portales y obtención de datos |
| 7.4. Práctica: descarga de capas con R |
| 8.1. Definición del área de accesibilidad |
| 8.2. Métodos para establecer la M |
| 8.3. Práctica: Establecer la M |
| Ejercicio estudiantes: estudio de caso |
| 9.1. Calibración 1: Registros para prueba y entrenamiento |
| 9.2. Práctica: Partición de datos de training y testing |
| 9.3. Calibración 2: Elección de variables para generar modelos |
| 9.4. Práctica: Correlación de pearson, Jackknife y biología |
| 9.5. Práctica: Analisis de componentes principales |
| 9.6. Teoría: Parametrización del modelo |
| 9.7. Teoría: Evaluación de los modelos |
| 10.1. Objetivo del estudio |
| 10.2. Teoría: Conservadurismo de nicho |
| 10.3. Teoría: Transferencia de modelos 1 (Transferencias a otras áreas) |
| 10.4. Teoría: Transferencia de modelos 2 (Transferencias a otros tiempos 1) |
| 10.5. Teoría: Transferencia de modelos 3 (Transferencias a otros tiempos 2) |
| 10.6. Práctica: Interfaz de Maxent |
| 10.7. Práctica: Paquete Kuenm 1 |
| 10.8. Práctica: Paquete Kuenm 2 |
| 10.9. Práctica: Paquete Wallace |
| 10.10. Práctica: Paquete Ntbox 1 |
| 10.11. Práctica: Paquete Ntbox 2 |
| 10.12. Teoría: Similitud de nicho |
| 10.13. Práctica: Comparación de nichos |
| 10.14. Teoría: Modelo de nicho a traves de elipsoides |
| 10.15. Práctica: Paquete Ellipsem |
| Estudio de caso 1: Determinar la distribución de una especie |
| Estudio de caso 2: Cambio climatico |
| Estudio de caso 3: Especies invasoras |
| Propuesta de trabajo de alumnos |
| Resultados del trabajo |
En este curso de 11 Módulos dominarás los conceptos, hipótesis, y aspectos metodológicos más importantes y necesarios para aplicar los modelos de nicho según tu campo de interés siempre con la robustez técnica y científica que se requiere en proyectos de investigación.
Aprenderás a utilizar R para manipular bases de datos y su integración con SIG, así como el uso de Arcgis Pro para realizar los mismos procesos que en R y desarrollar tus modelos de nicho ecológico.
Finalmente, cómo proyecto final, crearás tus propios modelos de nicho ecológico y estarás en la capacidad de interpretar tus resultados aplicando técnicas de post-procesamiento de acuerdo a los principales campos de investigación y aplicaciones.
Este curso es para personas CON o SIN conocimientos previos y empezamos desde CERO.
TEMARIO DE ESTUDIO
ANÁLISIS MULTIVARIADO PARA INVESTIGACIÓN EN MEDIO AMBIENTE CON R
El análisis estadístico de datos utilizando r se ha convertido en una de las habilidades más requeridas e importantes en cualquier proyecto académico o profesional.
1.1 Fundamentos del análisis multivariado.
1.2 Matriz comunitaria y Teoría de Gradientes.
1.3 Clasificación de los métodos multivariados.
2.1 Semejanza ecológica.
2.2 Disimilitud y Similitud.
2.3 Distancia Ecológica y tipos de distancia.
2.4 Aplicaciones de Distancia Ecológica con R (Bray Curtis, Distancia Euclidiana).
2.5 Patrones de asociación de especies y sustentabilidad (Morisita, Jaccard, otras).
Teoría del Ordenamiento.
Gradientes ambientales.
Análisis de Componentes Principales.
Correspondencia y Decorana.
Análisis de Coordenadas Principales
Matriz de Covarianza y Correlaciones.
Creación de gráficos de Covarianza y Correlación con R
Escalamiento multidimensional no métrico (NMDS).
Análisis y gráficos NMDS con R.
Análisis De Correspondencia: Teoría, Fortalezas y Restricciones.
Análisis gráficos especies por zona.
Efecto de Arco y Compresión.
Análisis de Correspondencia Corregida (DECORANA). Teoría, Fortalezas y Restricciones.
Análisis gráficos con R.
Análisis de Conglomerados.
Fundamentos del análisis de Conglomerados.
Métodos para los conglomerados: WARD, UPGMA.
Aplicaciones de análisis de conglomerados a base de datos de Biodiversidad.
Pruebas de Hipótesis Multivariado.
Análisis Permutatorio Multivariado (PERMANOVA).
Análisis de Similaridad (ANOSIM).
Prueba SIMPER (Similarity Percentages).
Propuesta de trabajo de alumnos
Resultados del trabajo
El Curso en Análisis Multivariado Aplicado al Estudio Ambiental con R se centra esencialmente en el análisis de datos ambiental como una herramienta poderosa para el profesional o investigador.
En 11 Módulos lograrás aprender a utilizar el potencial de R como un entorno libre y abierto para el análisis estadístico de datos ambientales con técnicas multivariadas.
Al finalizar el programa estarás en la capacidad de ORGANIZAR, ANALIZAR, INTERPRETAR Y VISUALIZAR información de origen ambiental y biológica con técnicas multivariadas.
TEMARIO DE ESTUDIO
Estadística espacial para el estudio del medio ambiente con arcgis pro y desktop
Descubre el potencial de la estadística espacial y destácate cómo profesional en el estudio del medio ambiente.
🌎Fundamentos de la estadística.
- Estadística descriptiva.
- Estadística Paramétrica y no paramétrica.
- Componente espacial de la estadística ambiental (Geoestadística).
- Promedio del vecino más cercano.
- Autocorrelación espacial (Índice de Morans I).
- Clustering Alto/bajo (G General de Getis-Ord).
- Caso de estudio.
🌎Distribución de datos.
- Gráfico Q-Q normal.
- Análisis de tendencias espaciales.
- Diagrama de Voronoi.
- Semivariograma y Covarianza.
🌎Correlaciones Espaciales:
- Gráfico Q-Q general.
- Crosscovarianza.
🌎Métodos determinísticos de Interpolación
- IDW
- Vecino Natural.
- Spline
- Interpolación Polinómica Global (GPI).
- Interpolación Polinómica Local (LPI).
🌎Métodos Geoestadísticos de interpolación.
- Índices de Error.
- Kriging
- CoKriging
🌎Geoestadistical Wizard
- Mapas de Cuantiles.
- Mapas de Probabilidad.
- Mapas de Error.
🌎
- Patrones Espacio-Temporales con ArcGIS PRO.
- Análisis de Regresiónes multivariadas Espaciales.
El curso de Análisis Geoestadistícos te permitirá aprender desde CERO las últimas técnicas y metodologías de estadística espacial para la exploración, análisis y modelado de datos ambientales.
Al finalizar este curso estarás en la capacidad de explorar tus datos correctamente, modelar variables ambientales, entender patrones espaciales y validaras modelos de predicción determinísticos y geoestadísticos para predecir con alta confianza valores de una variable continua en lugares en donde no existe información.
Metodología
CLASES GRABADAS HD TEORÍCO – PRACTICAS
Los cursos se encuentran diseñados paso a paso, solo tendrás que ver las clases en orden para obtener el resultado.
ACCESO 24/7
No tienes un tiempo límite para finalizar los cursos.La plataforma funcionará los 7 días de la semana las 24 horas del día.
ACCESO VITALICIO
NUNCA PERDERÁS los contenidos de nuestros cursos y estarás siempre ACTUALIZADO como profesional.
Al finalizar cada programa, te llevarás un certificado que valida tus conocimientos y podrás adjuntarlos en tu CV con toda seguridad.
OFERTA
Super PacK en Medio Ambiente y Biodiversidad
Incluye: 
Modelado de Nicho Ecológico con Maxent y R + 
Análisis Multivariado para Investigación Ambiental con Software R + 
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TEORÍA SOBRE IMAGENES SAR
PRACTICA DE MAPEO DE INUNDACIONES EN FORMATO VIDEO.
BONUS #2
CURSO EN FOTOGRAMETRÍA CON DRONES.
- Tendencia del uso de los drones a nivel mundial y su importancia.
- Elementos y aplicaciones para volar un drone.
- Indicadores y parametros de ajuste para volar con dji go.
- Modos de vuelo.
- ¿Que es fotográmetria?
- Overlap
- Ground sample distance
- Huella de la imagen.
- Tiempo de vuelo
- Creando un plan de vuelo
- Levantamiento fotogrametrico en vivo.
- Creación de un proyecto en PIX4D y Drone2Map de ESRI
- Ajustes de procesamiento digital.
- Generación de ortomosaicos y modelos 3D.
- Exportación de la información.
- Visualización en un SIG y construcción de mapa temático.
BONUS #3
SESIONES EN VIVO DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS (Q&A).
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- ACCESO AL CURSO MODELADO DE NICHO ECOLÓGICO CON MAXENT Y R………………………………………………………………………………..59 USD
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¿Por qué haríamos algo así?
Para nosotros esto es como una ley de la física…
Si sigues todo lo que te decimos, no vemos razón por la cual no apliques de forma correcta técnicas multivariadas.
Por eso, la única condición para esta garantía es que hagas todas las tareas que te damos en las formaciones.
Y si luego de eso, realmente no lográs aplicarlos en tus datos — obtienes el reembolso total.
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Esto opinan algunos de los alumnos que han aprendido con la Escuela Ambiental GIS
Decidí poner en acción lo que me enseñó la Escuela Ambiental GIS y gracias a ello, he podido sacar adelante mi tesis de investigación sin problema
Muy sorprendido con los resultados.
Todo lo que encontré en la escuela me sorprendió mucho más, estoy muy contenta con mi aprendizaje.
Contenido Actualizado y para toda la vida.
Muy contento de ser parte de una comunidad internacional con profesionales de todo el mundo.
