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Análisis Multivariado para Estudios Ambientales con R

Utiliza de forma práctica y sencilla las principales técnicas de ESTADÍSTICA MULTIVARIADA para tus proyectos de investigación ambiental con el lenguaje de programación de R

TEMARIO DE  ESTUDIO

¿Sabías que el Análisis Estadísticos de Datos utilizando R se ha convertido en una de las habilidades más requeridas e importantes en cualquier proyecto de investigación o profesional, sea para presentar tus informes o resultados de investigación?

En 11 Módulos lograrás aprender a utilizar el potencial de R como un entorno libre y abierto para el análisis estadístico de datos ambientales con técnicas multivariadas.

Al finalizar el programa estarás en la capacidad de ORGANIZAR, ANALIZAR, INTERPRETAR Y VISUALIZAR información de origen ambiental y biológica con técnicas multivariadas.

1.1 Fundamentos del análisis multivariado.

1.2 Matriz comunitaria y Teoría de Gradientes.

1.3 Clasificación de los métodos multivariados.

2.1 Semejanza ecológica.

2.2 Disimilitud y Similitud.

2.3 Distancia Ecológica y tipos de distancia.

2.4 Aplicaciones de Distancia Ecológica con R (Bray Curtis, Distancia Euclidiana).

2.5 Patrones de asociación de especies y sustentabilidad (Morisita, Jaccard, otras). 

Teoría del Ordenamiento.

Gradientes ambientales.

Análisis de Componentes Principales.

Correspondencia y Decorana.

Análisis de Coordenadas Principales.

Matriz de Covarianza y Correlaciones.

Creación de gráficos de Covarianza y Correlación con R

Escalamiento multidimensional no métrico (NMDS).

Análisis y gráficos NMDS con R.

Análisis De Correspondencia: Teoría, Fortalezas y Restricciones.

Análisis gráficos especies por zona.

Efecto de Arco y Compresión.

Análisis de Correspondencia Corregida (DECORANA). Teoría, Fortalezas y Restricciones.

Análisis gráficos con R.

Análisis de Conglomerados.

Fundamentos del análisis de Conglomerados.

Métodos para los conglomerados: WARD, UPGMA. 

Aplicaciones de análisis de conglomerados a base de datos de Biodiversidad.

Pruebas de Hipótesis Multivariado.

Análisis Permutatorio Multivariado (PERMANOVA

Análisis de Similaridad (ANOSIM).

Prueba SIMPER (Similarity Percentages)

Propuesta de trabajo de alumnos.

Resultados del trabajo.

Metodología

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